۲۹ بهمن ۱۴۰۴
به روز شده در: ۲۹ بهمن ۱۴۰۴ - ۱۷:۳۰
فیلم بیشتر »»
کد خبر ۳۸۳۵۱۰
تاریخ انتشار: ۰۹:۱۶ - ۰۳-۱۲-۱۳۹۳
کد ۳۸۳۵۱۰
انتشار: ۰۹:۱۶ - ۰۳-۱۲-۱۳۹۳

ابداع الگوریتم تشخیص سریع چهره

محمد صابریان و ساچین فارفید در آزمایشگاه های یاهو واقع در کالیفرنیا با همکاری لی جیا لی از دانشگاه استنفورد معتقدند الگوریتم جدیدی که ارایه کرده اند در قیاس با سایر روش های موجود در تشخیص صحیح و سریع چهره از عملکرد بهتر و دقیق تری برخوردار است.

فناوری تشخیص چهره روز به روز کارایی بیشتری پیدا می کند و در تازه ترین ابتکار عمل صورت گرفته در این زمینه امکان ثبت جزئیات چهره و تشخیص آن از زوایای مختلف با تلاش یک محقق ایرانی امکان پذیر شده است.

ابداع الگوریتم تشخیص سریع چهره

این روزها فناوری تشخیص چهره به یکی از ابزارهای کاربردی و غیرقابل چشم پوشی بسیاری از فناوری های نوظهور نظیر شبکه های اجتمای و قفل گشایی تلفن های همراه مبتنی بر سیستم عامل اندروید تبدیل شده است.

به تازگی نیز گروهی از محققان آزمایشگاه های یاهو با همکاری محققانی از دانشگاه استنفورد به نگرشی نوین دست یافته اند که بر اساس آن ثبت جزئیات چهره از هر زاویه ای امکان پذیر می شود، حتی اگر بخشی از چهره به دلیل زاویه ای که با سیستم دارد به صورت مخفی در نظر گرفته شود. با تکیه بر این ابتکارعمل تشخیص چهره آن هم با ضریب دقت بالا میسر خواهد شد.

محمد صابریان و ساچین فارفید در آزمایشگاه های یاهو واقع در کالیفرنیا با همکاری لی جیا لی از دانشگاه استنفورد معتقدند الگوریتم جدیدی که ارایه کرده اند در قیاس با سایر روش های موجود در تشخیص صحیح و سریع چهره از عملکرد بهتر و دقیق تری برخوردار است.

برای درک بهتر این موضوع ابتدا باید سری به سال ۲۰۰۲ زد، زمانی که دو دانشمند رایانه یعنی پاول ویولا و مایکل جونز انقلابی دیدنی در این عرصه به وجود آوردند. آنها موفق به ارایه الگوریتمی جهت تشخیص چهره شدند که اکنون مبنای کار بسیاری از دوربین های دیجیتال پیشرفته امروزی است. با این حال گذشت زمان نشان داد که این فناوری چندان هم در تشخیص چهره هایی که با زاویه نسبت به لنز دوربین قرار گرفته اند کارایی ندارد.

این مشکل اکنون توسط صابریان و همکارانش در این پروژه برطرف شده است. برای این منظور آنها نمونه پیشرفته نرم افزاری موسوم به "شبکه نورونی حلقوی عمیق" را به کار گرفته اند که به لطف یک پایگاه اطلاعاتی بزرگ و کامل می توان به این نرم افزار یاد داد که یک چهره شبیه به چه چیزی است.

این پایگاه اطلاعاتی شامل ۲۰۰ هزار تصویر از چهره های مختلف و ۲۰ میلیون تصویر فاقد چهره است که ضریب دقت و سرعت عملکرد سیستم در تشخیص انواع چهره از هر زاویه ای را تا حد قابل توجهی افزایش می دهد

محمد صابریان مدرک دکتری خود را از دانشگاه کالیفرنیا در سن دیاگو و کارشناسی ارشد را نیز در رشته مهندسی برق و علوم رایانه از دانشگاه صنعتی شریف اخذ نمود. عمده فعالیت های تحقیقاتی وی در حوزه علوم رایانه و مفهوم یادگیری در دنیای ماشین آلات است.

منبع: مهر

پربیننده ترین پست همین یک ساعت اخیر
ارسال به دوستان
نفت چشم‌انتظار توافق ایران و آمریکا؛ بازگشت قیمت‌ها شکننده است واکنش کاپیتان سابق تراکتور به حضور محمد ربیعی و جدایی اسکوچیچ عقب‌نشینی دلار پس از شوک سیاسی؛ ثبات موقت یا آرامش قبل از طوفان؟ پزشکیان: تابستان پیش‌رو قطعی برق نخواهیم داشت/ وعده دروغ نمی دهیم سرنوشت سهمیه فوتبال ایران در آسیا در گرو دیدار سپاهان و الاهلی قطر اعلام برنامه مرحله یک‌هشتم نهایی لیگ نخبگان آسیا؛ تراکتور به مصاف شباب‌الاهلی می‌رود تحلیل ضرغامی از دلایل اعتراضات اخیر سؤال‌های بی‌پاسخ در آستانه جام ملت‌ها؛ چرا مینا نافعی نیست؟ مدیریت بحران: تهران باید برای ۱۸ مخاطره شهری آماده باشد عبور وینیسیوس از کاکا؛ امباپه به رکورد تیری آنری رسید 5 نکته درباره مذاکرات ایران - امریکا / هدف ترامپ از مذاکره چیست؟ خرید اروپایی، عملکرد صفر؛ جنپو چرا جواب نداد؟ بحران مصدومیت در اردوگاه سرخ‌پوشان؛ غیبت ستاره‌های کلیدی پرسپولیس مقابل خیبر خط‌ ونشان بانک مرکزی برای بانک‌های ناتراز و رقابت ناسالم افزایش 40 برابری متخصص زن در ایران